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- 人工智能目前处于工业应用中的重要阶段。为了翻译“更大的经济发展”中的“技术进步”，我们必须专注于提高生产率。
•所有一般技术进步都创建自适应产品，服务，公司，业务模式，股息并促进经济和社会进步。
促进对良好数字基础和智能更新需求的极大需求，获得潜在客户，塑造演示和驾驶效果的方案，扩大舞台的范围，并避免盲目跟踪对缺乏智能转型的全部认识的公司。
从智能生产线到工厂到城市中的智能运输网络，再到医疗领域的AI支持的诊断……人工智能融入了经济和社会的各个方面。
目前，我国家的人工智能行业正在不断增长，NEW技术，新应用和新商业形式产生。我们如何在更深层次的水平上加强高质量的经济和社会发展？
“通过创新和商业应用的双重牵引力促进的人工智能加速了与现实经济的深刻融合，形成了人工智能技术的工业系统，该系统涵盖了基本层，框架，模型和应用。” Yu Xiaohui在与高质量经济发展专家的邀请讨论中说，人工智能基础设施（例如计算机力量）的性能正在不断改善。
国务院最近发表了关于“人工智能 +”人工智能 +“已知行动”“意见”的最深层实施的意见。
“意见”如何通过系统设计促进人工智能技术与经济学和社会的深入整合？
Yu Xiaohui专注于“意见”的深刻融合“人工智能应用的双向增强能力会提高生产率，从而导致AI作为主要生产力线的创新，重点是实用测量，以促进AI技术创新的群体进步并增强
首先，加快人工智能转化为实际生产力。所有共同的技术进步都将创建，服务，公司，商业模式，启动股息并促进经济和社会进步。目前，人工智能在工业应用中处于重要阶段。为了翻译“更大的经济发展”中的“技术进步”，我们必须专注于提高生产率。一方面，“意见”着重于关键的生产力领域，建立具有中国特征的“ AI4”系统，为第一，第二和第三行业的智能转型和发展提供了一条途径，建立了新的智能技术Rcial形式，新模型并培养新的生产力模型，例如新的服务消费模型，新产品消费方案。另一方面，它建议优化人们的工作方式，从人民，治理和全球合作的生计开始。衡量建筑治理图像并共同建立一个全球治理体系，以促进适应高级生产力的生产关系的建立。
第二个是形成双向增强能力的模型，该模型在人工智能应用中提高生产率，并将其归还到人工智能中的技术创新。 “人工智能+”必须与行业技术集成，以促进各种行业的创新，并通过所有领域的智能更新场景和数据实现技术进步。这些意见建立了人工智能+的主要应用程序和技术支持系统，并建立了一个新的标准杆双向增强“利用关键应用和创新应用程序的创新”的双向授权。就内部因素而言，它促进了关键要素的紧密耦合和相互加强：算法，数据和计算机功率。模型算法重建应用程序的生产力。新的应用程序场景产生了高尺度高尺度数据，连续迭代并优化模型，打破基本原理和关键工程问题，不断增强“人工智能+”技术能力的关键引擎，并形成了技术应用的内源性正反馈循环的“方向盘效应”。从开发过程的角度来看，它为人工智能技术的持续优化提供了足够的需求和市场空间的牵引ER大型应用。同时，它将通过诸如优化应用环境，繁荣的开源环境，建造人才设备，加强政策和法规以及提高安全水平等措施，建立和改善对新的Pairtwo -way -way -way -way授权授权的资源和机构支持。
第三个是在智能经济中促进数字经济的加速发展。聪明的经济是一种新的形式。 “意见”的实施加速了人工智能的变革性增强，释放数据元素的价值，优化和创新，在物理世界中优化和创新，促进数字空间和知识系统，破坏科学发现，技术进步和生产组织中的瓶颈和限制，并促进停止和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革和变革。一个ND在经济运营和社会，生产力和社会福利方面取得了进步，并塑造了新的智能发展范式。同时，“意见”还解决了关键人物在朝着智能经济发展的过程中的生活问题，尤其是强调需要使完整的游戏对人工智能对新工作的创造性产生创造性，并以有序的方式促进人工智能的大规模实施。
在实施“人工智能+”行动的下一步中，您应该注意哪些方面？ Yu Xiaohui认为三个方面主要理解：
首先，我们必须专注于技术创新，协调以及环境保证统一。了解人工智能发展，改善政策构建，改善资源供应，加强法律和监管建设，为企业家和雇用提供关键人才和能力恩特。我们需要刺激，促进财政支持，促进国际合作，保证技术安全，实施“意见”要求并解决抑制压制“标准化”的关键问题的关键问题。人才和高转型成本。
第二个侧重于产品容量和实际需求的调整和统一性。尽管人工智能公司具有制备和开发产品的技术能力，但它们对行业过程和场景的逻辑没有详细的了解，这阻碍了满足实际需求的解决方案的形成，并在供应和需求之间存在不一致的情况下。结合“意见”要求，它必须促进供求的详细耦合，加速基本理论，提高MO推理的精度，调查场景的需求，优化产品能力，提高技术CO-的注释和还原，并减少。E问题具有“不可能”行业应用，例如模型生产中的不稳定和方案整合的难度。
第三个重点是协调和统一行业水平和转型路线。不同的行业在应用程序的基本原理上有显着差异，例如数字化水平，资源供应能力和市场上的竞争模式。必须由市场推广，再加上方案价值，模型生态学和其他因素，以根据行业实施政策，并开发遵循公司真实情况的智能转型途径。促进对良好数字基础和智能更新需求的巨大需求的场景，获得潜在客户，塑造示例和驾驶效果，扩大舞台的范围，并避免盲目跟踪对缺乏智能转型意识的盲目跟踪公司。 （囚犯Zhao Zixi也为此做出了贡献文章）
